Текст урока. Урок 8. Дисперсия числового набора.

1. Организационный момент и мотивация

Вспомним итог прошлого урока. Мы выяснили, что среднее арифметическое не может описать разброс данных. Мы придумали отклонения 

, но столкнулись с неприятностью: положительные и отрицательные отклонения всегда друг друга "съедают", и их сумма равна нулю.

Перед нами стоит задача: найти способ сложить отклонения так, чтобы они не уничтожали друг друга, а наоборот — суммировались и показывали общий размах колебаний.

Как это сделать? Есть два пути:

1. Взять модуль (абсолютную величину) каждого отклонения: |d_i|.

2. Возвести в квадрат каждое отклонение: 

   $d_i^2$

Сегодня мы пойдем по второму пути. Почему? Квадрат — это математически удобнее, с ним легче выводить формулы и сравнивать данные.