Текст учебника. Урок 14. Вероятность случайного события. Сложение и умножение вероятностей.
| Сайт: | sdavalka.ru | тренажёр, уроки, видео для подготовки к школьным экзаменам |
| Курс: | Алгебра, полный курс для 11 класса |
| Книга: | Текст учебника. Урок 14. Вероятность случайного события. Сложение и умножение вероятностей. |
| Напечатано:: | Гость |
| Дата: | среда, 16 сентября 2026, 12:46 |
Описание
Тема урока: Вероятность случайного события. Сложение и умножение вероятностей.
Тип урока: Урок изучения нового материала.
Цели урока:
-
Предметные: Сформировать понятие вероятности случайного события, изучить классическое определение. Рассмотреть теоремы сложения для несовместных событий и умножения для независимых событий, а также понятие противоположных событий.
-
Метапредметные: Развивать умения анализировать случайные явления, строить логические цепочки рассуждений, классифицировать события по степени зависимости.
-
Личностные: Формировать вероятностное мышление, необходимое для адекватного восприятия окружающего мира и принятия решений в условиях неопределенности.
Планируемые результаты:
-
Знать: Классическое определение вероятности, условия применимости теорем сложения и умножения, понятие противоположного события.
-
Уметь: Вычислять вероятности событий в простейших случаях, применять теоремы для решения задач.
1. Организационный момент и актуализация знаний
Вводная беседа:
-
Как вы понимаете фразу "вероятность дождя завтра 30%"? Что это означает?
-
Какие события в жизни называют случайными? (Выпадение орла при броске монеты, выигрыш в лотерею и т.д.)
-
Какие события называют достоверными? Невозможными? (Солнце взойдет — достоверно, извлечь красный шар из урны с одними белыми — невозможно).
Мотивация:
Теория вероятностей помогает нам оценивать шансы наступления событий в условиях неопределенности. Она широко применяется в статистике, физике, экономике и даже в играх. Сегодня мы научимся вычислять эти шансы.
2. Классическое определение вероятности
Пусть проводится некоторый эксперимент (испытание), который может закончиться одним из равновозможных исходов. Среди этих исходов есть исходов, благоприятствующих наступлению некоторого события .
Определение: Вероятностью события называется отношение числа благоприятствующих исходов к общему числу всех равновозможных исходов:
Пример 1:
В урне 5 белых и 3 черных шара. Наугад вынимают один шар. Найти вероятность того, что он белый.
Решение: Общее число исходов . Число благоприятных исходов (белый шар) . Тогда .
Свойства вероятности:
-
Вероятность достоверного события равна 1.
-
Вероятность невозможного события равна 0.
-
Вероятность случайного события есть число между 0 и 1: .
3. Противоположные события
Определение: Событие называется противоположным событию , если оно наступает тогда и только тогда, когда не наступает событие .
Свойство: Сумма вероятностей противоположных событий равна 1.
Это свойство часто используется, когда проще найти вероятность противоположного события.
Пример 2:
Вероятность того, что лампочка прослужит больше года, равна 0.85. Найти вероятность того, что она перегорит в течение года.
Решение: События "прослужит больше года" и "перегорит в течение года" — противоположные. .
4. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий
Определение: События называются несовместными, если в одном и том же испытании они не могут произойти одновременно (например, выпадение орла и решки при одном броске монеты).
Теорема: Вероятность наступления хотя бы одного из двух несовместных событий (т.е. объединения ) равна сумме вероятностей этих событий:
Пример 3:
В ящике 10 деталей: 3 первого сорта, 5 второго и 2 третьего. Найти вероятность того, что наугад взятая деталь окажется первого или второго сорта.
Решение: События "деталь первого сорта" и "деталь второго сорта" несовместны (одна деталь не может быть двух сортов одновременно).
, .
.
5. Теорема умножения вероятностей для независимых событий
Определение: События называются независимыми, если наступление одного из них не влияет на вероятность наступления другого.
Теорема: Вероятность совместного наступления двух независимых событий (т.е. пересечения ) равна произведению вероятностей этих событий:
Пример 4:
Два стрелка стреляют по мишени независимо друг от друга. Вероятность попадания для первого стрелка 0.8, для второго — 0.7. Найти вероятность того, что оба стрелка попадут в мишень.
Решение: События "попадание первого" и "попадание второго" независимы. Искомая вероятность: .
6. Комбинирование теорем
Часто задачи требуют применения обеих теорем.
Пример 5 (задача про стрелков):
Для условий примера 4 найти вероятность того, что попадет хотя бы один стрелок.
Решение 1 (сложение вероятностей):
Событие = "попадет хотя бы один". Противоположное событие = "не попадет никто". Найдем вероятность :
.
Тогда .
Решение 2 (прямой подсчет):
Событие состоит из трех несовместных вариантов:
-
Попал только первый:
-
Попал только второй:
-
Попали оба:
Складываем: .