Текст учебника. Урок 14. Вероятность случайного события. Сложение и умножение вероятностей.

Сайт: sdavalka.ru | тренажёр, уроки, видео для подготовки к школьным экзаменам
Курс: Алгебра, полный курс для 11 класса
Книга: Текст учебника. Урок 14. Вероятность случайного события. Сложение и умножение вероятностей.
Напечатано:: Гость
Дата: среда, 16 сентября 2026, 12:46

Описание

Тема урока: Вероятность случайного события. Сложение и умножение вероятностей.

Тип урока: Урок изучения нового материала.

Цели урока:

  1. Предметные: Сформировать понятие вероятности случайного события, изучить классическое определение. Рассмотреть теоремы сложения для несовместных событий и умножения для независимых событий, а также понятие противоположных событий.

  2. Метапредметные: Развивать умения анализировать случайные явления, строить логические цепочки рассуждений, классифицировать события по степени зависимости.

  3. Личностные: Формировать вероятностное мышление, необходимое для адекватного восприятия окружающего мира и принятия решений в условиях неопределенности.

Планируемые результаты:

  • Знать: Классическое определение вероятности, условия применимости теорем сложения и умножения, понятие противоположного события.

  • Уметь: Вычислять вероятности событий в простейших случаях, применять теоремы для решения задач.

1. Организационный момент и актуализация знаний

Вводная беседа:

  1. Как вы понимаете фразу "вероятность дождя завтра 30%"? Что это означает?

  2. Какие события в жизни называют случайными? (Выпадение орла при броске монеты, выигрыш в лотерею и т.д.)

  3. Какие события называют достоверными? Невозможными? (Солнце взойдет — достоверно, извлечь красный шар из урны с одними белыми — невозможно).

Мотивация:
Теория вероятностей помогает нам оценивать шансы наступления событий в условиях неопределенности. Она широко применяется в статистике, физике, экономике и даже в играх. Сегодня мы научимся вычислять эти шансы.

2. Классическое определение вероятности

Пусть проводится некоторый эксперимент (испытание), который может закончиться одним из N равновозможных исходов. Среди этих исходов есть M исходов, благоприятствующих наступлению некоторого события A.

Определение: Вероятностью события A называется отношение числа благоприятствующих исходов к общему числу всех равновозможных исходов:

P(A)=MN

Пример 1:
В урне 5 белых и 3 черных шара. Наугад вынимают один шар. Найти вероятность того, что он белый.
Решение: Общее число исходов N=5+3=8. Число благоприятных исходов (белый шар) M=5. Тогда P=58=0.625.

Свойства вероятности:

  1. Вероятность достоверного события равна 1.

  2. Вероятность невозможного события равна 0.

  3. Вероятность случайного события есть число между 0 и 1: 0P(A)1.

3. Противоположные события

Определение: Событие A называется противоположным событию A, если оно наступает тогда и только тогда, когда не наступает событие A.

Свойство: Сумма вероятностей противоположных событий равна 1.

P(A)+P(A)=1

Это свойство часто используется, когда проще найти вероятность противоположного события.

Пример 2:
Вероятность того, что лампочка прослужит больше года, равна 0.85. Найти вероятность того, что она перегорит в течение года.
Решение: События "прослужит больше года" и "перегорит в течение года" — противоположные. P=10.85=0.15.

4. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий

Определение: События называются несовместными, если в одном и том же испытании они не могут произойти одновременно (например, выпадение орла и решки при одном броске монеты).

Теорема: Вероятность наступления хотя бы одного из двух несовместных событий (т.е. объединения AB) равна сумме вероятностей этих событий:

P(AB)=P(A)+P(B)

Пример 3:
В ящике 10 деталей: 3 первого сорта, 5 второго и 2 третьего. Найти вероятность того, что наугад взятая деталь окажется первого или второго сорта.
Решение: События "деталь первого сорта" и "деталь второго сорта" несовместны (одна деталь не может быть двух сортов одновременно).
P(1)=3/10=0.3P(2)=5/10=0.5.
P(12)=0.3+0.5=0.8.

5. Теорема умножения вероятностей для независимых событий

Определение: События называются независимыми, если наступление одного из них не влияет на вероятность наступления другого.

Теорема: Вероятность совместного наступления двух независимых событий (т.е. пересечения AB) равна произведению вероятностей этих событий:

P(AB)=P(A)P(B)

Пример 4:
Два стрелка стреляют по мишени независимо друг от друга. Вероятность попадания для первого стрелка 0.8, для второго — 0.7. Найти вероятность того, что оба стрелка попадут в мишень.
Решение: События "попадание первого" и "попадание второго" независимы. Искомая вероятность: P=0.80.7=0.56.

6. Комбинирование теорем

Часто задачи требуют применения обеих теорем.

Пример 5 (задача про стрелков):
Для условий примера 4 найти вероятность того, что попадет хотя бы один стрелок.
Решение 1 (сложение вероятностей):
Событие C = "попадет хотя бы один". Противоположное событие C = "не попадет никто". Найдем вероятность C:
P(C)=(10.8)(10.7)=0.20.3=0.06.
Тогда P(C)=10.06=0.94.

Решение 2 (прямой подсчет):
Событие C состоит из трех несовместных вариантов:

  • Попал только первый: 0.80.3=0.24

  • Попал только второй: 0.20.7=0.14

  • Попали оба: 0.80.7=0.56
    Складываем: 0.24+0.14+0.56=0.94.