Требуемые условия завершения
Цель урока: ввести понятие дисперсии как числовой характеристики разброса данных; научиться вычислять дисперсию для небольших наборов чисел и интерпретировать полученный результат.
7. Сравнение двух наборов (практика)
Задание (устно или с краткой записью). Сравните дисперсии двух наборов:
Набор А: 1, 2, 3 (среднее = 2).
Квадраты отклонений: (1-2)²=1, (2-2)²=0, (3-2)²=1. Сумма = 2.
Набор Б: 1, 1, 5 (среднее ≈ 2.33 — неудобно считать в уме). Давайте возьмём Набор Б: 1, 3, 5 (среднее = 3).
Квадраты отклонений: (1-3)²=4, (3-3)²=0, (5-3)²=4. Сумма = 8.
Вывод: У набора Б дисперсия значительно больше (2.67 > 0.67), значит, данные в наборе Б "размазаны" сильнее.