3. Повторение статистических характеристик и их устойчивость

Для любого числового набора (например, роста учеников) мы умеем считать три главные меры.

Данные: Рост учеников (см): 158, 165, 172, 160, 175.

  1. Среднее арифметическое: Складываем всё и делим на количество.

    (158+165+172+160+175):5=830:5=166 см
  2. Медиана: Число посередине упорядоченного ряда.
    Упорядочим: 158, 160, 165, 172, 175. Медиана = 165 см.
    Если бы учеников было 6, медианой было бы среднее арифметическое двух центральных чисел.

  3. Размах: Разница между максимумом и минимумом.
    175158=17 см. Показывает, насколько велик разброс.

Сравнение устойчивости (очень важно для 8 класса!)

Представьте, что к нашей пятёрке добавился ещё один ученик — баскетболист Илья с ростом 210 см. Посмотрим, что изменится:

  • Новое среднее: (830+210):6=1040:6173,3 см. Среднее сильно «уехало» вверх!

  • Новая медиана: Упорядочим: 158, 160, 165, 172, 175, 210. Берём два средних: (165+172)/2=168,5 см. Медиана изменилась, но всего на 3,5 см.

  • Новый размах: 210158=52 см. Размах резко вырос.

Вывод:

  • Медиана устойчива к выбросам (очень большим или очень маленьким аномальным значениям).

  • Среднее — чувствительно к выбросам. Поэтому при анализе зарплат в компании, где директор получает миллион, а 100 сотрудников — по 30 тысяч, честнее говорить о медиане.