Цель урока:
научиться строить гистограммы для группированных данных, понимать их отличие от столбчатых диаграмм и применять эти знания для анализа реальных данных в ходе практической работы.
5. Практическая работа «Случайная изменчивость»
Тема практической работы: изучение случайной изменчивости на реальных данных с помощью группировки и гистограммы.
Этапы работы (выполняется в классе или дома, на 20–25 минут):
Шаг 1. Сбор данных (пример — учитель раздаёт данные или ученики измеряют сами)
Вариант А (самый простой): раздать каждому ученику по 20 см полоски бумаги и попросить, не используя линейку, разорвать её на две части «на глаз». Измерить длину каждой половинки с точностью до 0,5 см. Собрать все измерения в общий список (40 значений).
Вариант Б (готовые данные): результаты измерения длины ручки (мм) 30 учениками:
154, 152, 155, 153, 151, 156, 152, 154, 153, 155, 150, 154, 152, 156, 153, 151, 155, 154, 152, 153, 150, 155, 154, 152, 153, 151, 156, 154, 152, 155.
Шаг 2. Группировка данных
Найти , , размах, выбрать (4–6 групп), вычислить шаг.
Составить таблицу частот.
Шаг 3. Построение гистограммы
Начертить гистограмму (на миллиметровке или в тетради в клетку, соблюдая масштаб).
Шаг 4. Анализ
Ответить на вопросы:
-
Какой интервал оказался модальным?
-
Есть ли выбросы (интервалы с очень малой частотой вдали от основной группы)?
-
Симметрично ли распределение?
-
Почему даже при одинаковых условиях (все рвут бумагу «на глаз») результаты различаются?
-
Что показывает эта гистограмма о случайной изменчивости?
Шаг 5. Вывод
Записать вывод: измеряемая величина подвержена случайной изменчивости из-за множества факторов (разное зрение, координация, мышечный контроль, погрешность измерения). Гистограмма позволяет наглядно увидеть эту изменчивость и оценить типичный разброс.